一、什么是商务智能BI？

商业智能 BI 实际上是一套由数据仓库、ETL、查询报表、可视化分析等组成的一个技术类解决方案。主要目的是将企业内各种不同的业务系统，例如ERP、OA、CRM、手工填报系统等打通，对数据进行有效的整合。最终通过合适的查询和分析工具，形成可视化的分析报表为企业提供管理决策支持。

在大部分的企业中，有很多不同的部门、不同的业务系统，数据也相应的分散在各个部门、各个业务系统、各个业务模块中，这个时候看数据的视角更多的是从个人或者部门来看的。现在我们就需要通过BI把这些数据打通，消灭数据孤岛，从企业整体的视角，从管理的视角来了解一个企业完整的经营运转情况。

二、商务智能是什么专业？

是电子商务专业。

电子商务（互联网运营与商务智能）专业是2019年首批国家级一流本科专业建设点，2007年被评为教育部国家级“第一类特色专业”。电子商务专业学科建设基础扎实，电子商务教研团队师资雄厚，获得“北京市优秀教学团队”荣誉称号，电子商务实验室是北京市实验示范中心。

电子商务（互联网运营与商务智能）专业教学内容与时俱进，同时兼顾行业特色，重视学生综合素质、创新思维和实践能力培养，通过管理研讨、实践教学、学科竞赛、创新计划项目研究与电子商务企业社会实践锻炼，提高学生创新实践能力，着力开展互联网与商务智能领域电子商务人才培养。

三、智能马桶商务模式是什么？

智能马桶eco模式是指该款马桶的环保节能模式，在这个模式下说明马桶启用降耗功能，更加省水省电

四、商务智能专业就业前景？

目前商务智能行业人才紧缺，缺口还是比较大，而行业前景是非常好。

随着现在互联网的发展，企业的成长依赖于在竞争环境中不断做出最优的决策，数据分析是连接数据资产与价值决策的重要环节。通过数据分析来辅助决策，所有的企业都将是数据驱动型的组织。

BI工程师主要是进行大型企业数据库设计，研发，维护工作。对于互联网的盛行，越来越发现数据的重要性。尤其是在银行，保险等行业内，客户信息主要是以网络方式存储。数据库维护、数据展现、数据挖掘等相印也就成为企业的核心岗位，因为企业的决策依据都在其中。大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经上升为国家战略，而且迅速进入全面启动实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。

五、什么是商务宾馆什么是商务宾馆？

商务宾馆是专门为商务人士提供住宿、会议、培训等服务的酒店。它们通常位于商业中心区或交通便利的地方，提供高品质的住宿和会议设施，以满足商务人士的需要。

商务宾馆还提供各种便利设施，如高速上网、洗衣服务、健身中心等，以方便商务人士在繁忙的工作之余能够得到放松和休息。商务宾馆的服务和设施都相对豪华，价格也比普通酒店略高。

六、商务智能考研就业好嘛？

商务智能考研后就业还是很好的，原因如下

就业方向：商务智能专业的毕业生能够在金融、电商、物流、医疗、教育等行业找到工作。例如，在金融领域，他们可以从事风险评估、投资策略分析；在物流领域，可以使用智能算法优化物流路线和提高运营效率。

市场需求大：由于市场对商务智能专业人才的需求较大，各类企业都希望招聘到具备商务智能专业知识的人士来帮助业务创新和发展。

这使得商务智能专业的毕业生拥有多个就业选择，并且能够获得相对较高的薪资待遇。

职业发展潜力巨大：商务智能专业的发展速度较快，人才需求和职业发展呈上升趋势。

除了传统的分析师和科学家职位外，还有诸如数据产品经理、商业智能顾问等新兴职业出现，这些岗位不仅要求具备数据分析技能，还需了解商业运营和战略规划，并具有一定的全面素质。

教育背景与认证：商务智能专业的学生通常需要有数学、统计学或计算机等相关学科背景。

为了增强就业竞争力，学生可以选择考取与商务智能相关的认证，如Oracle、SAS等软件认证，以掌握相关技能并获得更多职业发展机会。

七、什么是商务司机,商务司机是做什么？

商务司机就是企事业单位驾驶公务车，进行领导接送、客户接送或者其他人员接送等工作。商务司机一般驾驶的都是比较有档次的车，工作时间不太固定。

八、什么是商务司机，商务司机是做什么？

商务司机是指专门驾驶商务车辆并负责商务接待、商业活动等服务的专业驾驶员。商务司机需要具备驾驶技能、语言沟通能力、安全意识等多方面的素质，以保证客户的安全与舒适，并通过礼仪及服务技巧，为客户引导商务活动，提供专业人士的服务。

商务司机践行高尚职业道德，在每一次服务中不断提高自我素质与能力，以确保客户的独享感和忠诚度，给客户留下美好而深刻的印象。商务司机在日益发展的商务服务行业中担当着重要的角色，为经济交流、文化交流和人员流动提供了有力的保障和推动作用。

九、商务智能与商业智能一样吗？

二者是一样的，商务智能BI又叫商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。

通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。国外BI厂商tablaeu、国内FineBI都很不错。

十、企业商务智能如何获取数据？

企业商务智能可以通过多种方式获取数据，包括以下几种常见的方法：

1. 内部数据源：企业可以利用自身内部的各种系统和应用程序来获取数据，例如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理（HRM）系统等。这些系统通常会记录和存储大量的企业数据，可以通过商务智能工具或数据仓库来提取和分析这些数据。

2. 外部数据源：除了内部数据源，企业还可以从各种外部数据源获取数据。例如，一些商业数据提供商提供了各种行业数据和市场趋势数据，企业可以购买和使用这些数据来进行商务智能分析。此外，社交媒体数据、互联网数据和公开数据等也都可以作为外部数据源来获取数据。

3. 传感器和物联网设备：随着物联网技术的发展，越来越多的设备和传感器可以实时收集和传输各种数据。企业可以利用这些设备和传感器来获取实时的物理环境数据，如温度、湿度、运输物流数据等。这些数据可以用于企业的商务智能分析和决策。

4. 市场调研和调查：企业可以通过市场调研和调查的方式收集数据。通过设计问卷、面谈、焦点小组讨论等方式，企业可以获取关于目标市场、消费者行为和偏好等方面的数据。这些数据可以提供有关市场趋势和消费者需求的洞察，进而支持商务智能分析。

5. 手动输入和数据录入：在某些情况下，企业可能需要手动输入数据或进行数据录入。例如，当企业没有现成的系统来收集某些数据时，员工可以通过Excel表格或其他工具手动输入数据。尽管这种方式可能比较耗时和容易出错，但它仍然是一种获取数据的方式。

在获取数据时，企业需要注意数据的质量和准确性，以确保分析的可靠性和准确性。同时，企业还应遵守相关的隐私和数据保护法规，确保数据的合法使用和保护。